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商品名稱:「DAYEONG x MEMEBOX」超完美口紅《3色可選》
商品顏色:#1性感紅 / #2魅惑桃 / #3清純粉
商品容量:3.5g







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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電大力推薦動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）

下面附上一則新聞讓大家了解時事
 

中國時報【盧金足╱台中報導】

科技部常務次長陳德新21日見證中科與日本第一座由民間經營的科學園區─京都研究園區簽署合作備忘錄；對日本產業來交流取經，台灣產業界卻陷一例一休衝擊，台灣科學園區同業公會理事長沈國榮呼籲廠商應及早投入自動化，未來5到10年台灣將見不到外勞，「現在不做自動化，5年後馬上會後悔！」

中科管理局長陳銘煌昨天與日本京都研究園區局長松尾一哉共同簽署合作備忘錄！陳銘煌表示，京都研究園區是日本首座由民間經營的科學園區，上千年的京都文資保存與科技並存，可作為中科推動中興新村高等研究園區的活化與再造的借鏡。

沈國榮說，京都研究園區繼竹科之後，與中科締結姊妹園區，希望也不要忘了南科，科技無國界，向國外吸引技術是必要途徑，還能將協助廠商向外輸出經驗。

「外勞不見了，廠商哭死了！」針對一例一休爭議，沈國榮認為，政府推動一例一休剛好是一種「刺激」，廠商應趕快投入自動化和智慧化；現在東南亞興起，屆時他們自己都需要勞工，就不太可能輸出外勞，他預見「未來5到10年，台灣將見不到外勞。」

沈國榮呼籲，廠商「現在不做自動化，5年後馬上會後悔！」他舉自己的汽車傳動系統零件製造廠為例，一條生產線本來要28人當班，以機器人自動化後，現在只要6人的人力；未來將發展到僅需3人，不只工廠用機器人，連手術和打針都可能有機器人取代，人類將從操作者變成機器人的管理者。

對產業界憂心一例一休後人事成本增加，沈國榮說，一例一休對他影響不大，因為關燈工廠是未來趨勢，靠著自動化和智慧化，設備更新、速度更快，生產線被機器人取代，不必再依賴人力，一例一休在他看來反而是產業界的轉機。

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